AOI pasca pengelasan gelombang untuk peralatan SMT bawah ALPHA Z5100

AOI pasca pengelasan gelombang untuk peralatan SMT bawah ALPHA Z5100

Keuntungan Utama

Algoritma AI, pemrograman minimalis
1Menggabungkan pengalaman sukses deteksi cacat gambar dan klasifikasi di industri semikonduktor yang luas dan jaringan pembelajaran mendalam,dapat kompatibel dengan perubahan morfologi titik solder, dengan melatih data cacat PCBA besar-besaran,it can automatically identify devices/solder positions and defect types and solve the problems of complex traditional AOI operation long debugging time higt miscalculation and poor consistennel operation.

Klasifikasi cacat yang disempurnakan
1.The ledaing in-depth learning target detection model can solve the problem of only OK/NG rough classification in traditional algorithms by accurately locating defect locations and accurately classifying defectsMencapai efek dari sedikit penilaian ulang manual dan membantu pabrik untuk menghemat tenaga kerja.

Model AI Evolusi pembelajaran independen
1.Zhonghui's self-developed in-depth learning training platform can regularly collect production line production data so that AI model can continuously learn incremen-tally so that the equipment  can always maintain high detection and low misjudgment,dan memastikan produksi normal pabrik terus

Sistem aset data yang efisien
1.Kemampuan teknologi data massal yang sangat baik dapat lebih lanjut menggunakan data mesin AOI untuk memainkan peran.Pada dasar ini, dapat memperluas analisis cacat,proses,analisis kualitas dan aplikasi tindak lanjut lainnya,Untuk menciptakan sistem data loop tertutup, membantu pabrik berkelanjutan untuk meningkatkan kualitas kerajinan tangan.